- Bloc 5 Stage (15 crédits)
Stage (15 crédits)
- Moyenne sans stage
- Bloc 1 English (4 crédits)
English S3 (2 crédits)
English S4 (2 crédits)
- Bloc 4 Options (10 crédits)
- Bloc 3 Informatics (10 crédits)
Basis in Informatics (2 crédits)
Data Camp (4 crédits)
Advanced Informatics (4 crédits)
- Bloc 2 Statistics and Machine learning (21 crédits)
Machine learning (9 crédits)
Statistics (6 crédits)
Advanced Statistics and machine Learning (6 crédits)
- Bloc 1 English (4 crédits)
Mathématiques et applications
M2 - Data Science : santé, Assurance et Finance
Domaine: Sciences, Technologies, Santé
Labellisation : Formation Paris-Saclay
Nature de la formation : Diplôme national de l'Enseignement Supérieur
Composante : UFR Sciences Fondamentales Appliquées (SFA)
Année universitaire : 2024-2025
Présentation
Consulter la page du Master 2 sur le site de l'Université Paris-Saclay
Cette formation est conventionnée avec le CFA EVE.
Importé le 13/05/2025 à 17:21